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最近盒子君对AI的冲击思考了很多,这一周(周一到周五)咱们不讲历史,或者结合历史,主要讲一下盒子君对AI这个玩意儿的思考。
下周回归历史题材。

历史总是在重演
如果时光能倒流,回到1811年的英国诺丁汉,你会看到一幕颇为魔幻的场景。一群五大三粗的男人,趁着夜色闯进纺织厂,抡起大锤,把刚刚安装好的宽幅织布机砸了个稀巴烂。他们不仅砸机器,还给这一行为找了个精神领袖,叫“奈德·卢德将军”(General Ludd)。这就是历史上著名的“卢德运动”。

这群人的逻辑很简单:这个没有灵魂的铁疙瘩,干活比我快,还不吃饭,它抢了我的饭碗,生产出来的布肯定也是莫得感情的。所以,只要把机器砸了,我们就能回到那个美好的、慢悠悠的手工时代。
两百多年过去了,现在我们虽然不再抡大锤去砸英伟达的显卡,也不去烧AI公司的机房,但人们的大脑里似乎还住着那个“卢德将军”。
现在AI在很多领域已经大显神威,你看的文章,听的音频或看的小视频的文案大部分都是AI完成的,很多人看了文章或视频之后,都会质疑“你这是AI写的吧”。
想必你应该知道还有“AI查重”这个东西,如果查出来一篇文章是AI写的,立马打上“劣质”的标签;如果是人写的,哪怕逻辑不通、措辞不当、废话连篇,大家反倒心怀宽容。但这其实陷入了一个巨大的误区,纯属是在跟时代做无谓的抵抗。

别问土豆是谁挖的,问问它好不好吃
为了说明白这个问题,我得祭出一个“土豆理论”。这就好比你去超市买土豆,或者是去麦当劳买薯条。你会拷问店员:“这颗土豆是老农亲手挖的,还是用收割机推出来的?”

作为消费者,你根本不在乎土豆是谁挖的。你在乎的是:这土豆新不新鲜?炒土豆丝脆不脆?炸薯条香不香?只要土豆好吃,它是机器挖的还是人挖的,根本不重要。
同理,对于现在的自媒体和内容行业而言,文章或文案的“价值”是观点、是洞察,是那种让你看完之后拍大腿说“哎呀太对了”的新颖角度。
读者看文章,是为了获得启发,而不是为了来表扬你的辛苦劳作。如果一篇文章观点犀利、逻辑严密,它就是一篇好文章;反过来说,如果一个人写文章,虽然是纯手打,但观点陈旧,老生常谈,甚至为了避免AI检测百分比过高而故意犯错,那充其量也就是一颗纯手工挖掘的土豆。

AI能收割庄稼,但它种不出种子
但是,我们必须认清一个残酷的现实,这也是为什么“人”依然不可替代的原因。
AI确实太厉害了,它非常擅长把文字排列组合得很漂亮,格式工整,排比句一套一套的,就像联合收割机能把土豆挖得干干净净,没有泥点子。
可是,AI有一个致命的弱点:它无法产生真正新颖的观点。目前阶段的AI,本质上是一个基于概率预测的“缝合怪”。它所有的输出,都是基于既有人类知识库的排列组合。它能写出四平八稳的公文,能写出漂亮的场面话,但它写不出那种灵光一闪的创意,更写不出那种带着体温和偏见的深刻洞察。
文章的“灵魂”,也就是那个核心的观点、那个独特的切入角度,必须由人来做主。AI可以帮你把一段话润色得更通顺,可以帮你把格式调整得更美观,但它不知道为什么要写这篇文章,也不知道这篇文章要触动读者的哪根神经。
如果你把主导权完全交给AI,你得到的只是一堆格式完美的废话,就像一堆雕刻得很漂亮的石头,看着像土豆,但咬下去崩牙,因为里面没有淀粉。


别做拿着放大镜的质检员
所以,未来真正有价值的能力,根本不是去检测“这篇文章是不是AI写的”,这种检测毫无意义。这就好比在那儿检测土豆是不是机器收割的一样无聊。我们真正应该检测的,是“含金量”,是这篇文章里有没有属于人类的智慧闪光。
这也给我们提了一个醒:不要试图去阻挡技术的收割机,因为你哪怕累吐血也挖不过它;但也不要以为有了收割机就能躺平,因为收割机不懂什么是美味。
工业革命时期,只有傻瓜才会去跟蒸汽机比力气;AI时代,也只有傻瓜才会去跟大模型比通顺和排版。我们要做的是那个掌勺的大厨。既然AI能帮我们搞定那些繁琐的格式、修正那些低级的语病,那我们正好腾出手来,去打磨最核心的观点,去寻找最刁钻的角度。
就像这篇文章,没错,它就是AI辅助输出的。但是,盒子君在幕后跟AI交流、辩论、调整思路的字数,远远超过了这篇文章本身的字数。
因为盒子君认为,在观点方面,AI输出的不给力;在结构和灵气方面,AI过于平庸。这些核心部分必须自己操刀。而AI对于文字的润色和整理能力比“人”强。这才是AI时代合理且高效的搭配——各取所长。
大家只关心一件事:你端上来的这盘菜,到底有没有味儿?如果全是标准流程制作(AI套话),大家吃一口就会觉得缺烟火气;但如果你真有独家秘方(独特观点),哪怕是你指挥机器人打的下手,大家依然会竖起大拇指说:“真香。”


既然我们已经接受了AI这台“超级收割机”,那是不是意味着只要用上它,我们的效率就能直接起飞?
并不一定。
工业革命的历史告诉我们,机器能解放人力,也能制造前所未有的荒诞。有时候,你手里这台全功率运转的AI,可能并没有在生产价值,而是在跟另一台AI互殴。
下篇,咱们来聊聊AI时代的效率怪圈——《AI是新时代的蒸汽机吗?揭秘“对冲型效率”的陷阱》。

注:为避免版权问题,本文所有配图为AI生成